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基于倾斜摄影测量数据的点云划分

发布者:admin
日期:2019-07-09 14:12

基于倾斜摄影测量数据的点云划分

摘要第2-3页ABSTRACT第3-4页1绪论第7-15页研究背景和意义第7-8页研究现状第8-11页点云数据获取研究现状第8-9页点云数据滤波现状第9-11页研究内容和组织结构第11-15页主要研究内容第11页技术路线第11-13页论文框架第13-15页2倾斜摄影测量简介第15-21页无人机飞行平台第15-17页轻型多视角航摄仪第17-19页倾斜影像的特点第19-20页倾斜影像不适用于传统摄影测量系统的原因第20页本章小结第20-21页3密集匹配点云获取关键技术第21-30页相机检校第21-25页辅助空中三角测量第25-26页影像匹配第26-28页基础匹配方法第26-27页多视密集匹配方法第27-28页影像匹配点云数据特点第28-29页本章小结第29-30页4点云数据划分算法第30-40页点云数据划分原理第30-31页点云数据分类算法第31-38页基于数学形态学的滤波方法第31-33页移动曲面拟合滤波算法第33-34页基于不规则三角网加密的滤波方法第34-35页基于聚类分割的滤波方法第35-36页基于微分形态学断面的滤波方法第36页基于坡度的滤波方法第36-38页滤波算法比较分析第38-39页本章小结第39-40页5基于高程排序的改进三角网加密滤波方法第40-53页点云数据粗差剔除第41-43页格网化和DSM深度影像生成第43页基于Otsu算法的图像分割第43-45页基于高程排序的不规则三角网加密滤波方法第45-49页不规则三角网加密的滤波算法原理第45-47页高程排序的不规则三角网加密滤波算法步骤第47-48页点云分类方法的评价第48-49页实验结果与分析第49-52页本章小结第52-53页6总结与展望第53-55页总结第53页研究展望第53-55页致谢第55-56页参考文献第56-59页。

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